Calculadora média exponencial explícita Dada uma lista ordenada de pontos de dados, você pode construir a média móvel ponderada exponencialmente de todos os pontos até o ponto atual. Em uma média móvel exponencial (EMA ou EWMA para baixo), os pesos diminuem por um fator constante 945 à medida que os termos envelhecem. Este tipo de média móvel cumulativa é freqüentemente usado ao traçar os preços das ações. A fórmula recursiva para EMA é onde x hoje é o atual ponto de preço atual e 945 é alguma constante entre 0 e 1. Muitas vezes, 945 é uma função de um certo número de dias N. A função mais usada é 945 2 (N1). Por exemplo, a EMA de 9 dias de uma seqüência tem 945 0,2, enquanto uma EMA de 30 dias tem 945 231 0,06452. Para valores de 945 mais próximos de 1, a sequência EMA pode ser inicializada em EMA8321 x8321. No entanto, se 945 é muito pequeno, os primeiros termos da sequência podem receber peso indevido com tal inicialização. Para corrigir este problema em um EMA de N-dia, o primeiro termo da sequência EMA é configurado para ser a média simples dos primeiros termos 8968 (N-1) 28969, assim, o EMA começa no número dia 8968 (N-1 ) 28969. Por exemplo, em uma média móvel exponencial de 9 dias, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. Em seguida, EMA8325 0.2x8325 0.8EMA8324 e EMA8326 0.2x8326 0.8EMA8325, etc. Usando o Exponential Moving Average Os analistas de ações muitas vezes olham para o EMA e SMA (média móvel simples) dos preços das ações para observar tendências no aumento e queda ou preços e para ajudar Eles predizem o comportamento futuro. Como todas as médias móveis, os altos e baixos do gráfico EMA ficam atrás dos altos e baixos dos dados originais não filtrados. Quanto maior o valor de N, o menor 945 será e o mais suave será o gráfico. Além das médias móveis cumulativas ponderadas exponencialmente, também se pode calcular médias móveis cumulativas ponderadas linearmente, nas quais os pesos diminuem linearmente à medida que os termos envelhecem. Veja o artigo e a calculadora em média móvel cumulativa linear, quadrática e cúbica. Média de movimentação Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Gama de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais.
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